那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

1、kok平台网址 过去，AI也能生成仪表盘，但那份数据几乎都来自你当时的会话，一分享出去，页面很快凝固成一张静态截图，别人打开只能看，动不了。

这个仅有0.9B参数规模的模型，基于MiniCPM4-0.5B训练完成，在同类开源模型中性能稳居第一。kok平台网址」 而且，由于套壳的模型知识库并未更新到「2025年12月」，当询问其近期全球知名事件时，模型只会胡说八道。

2、真有穿越者？球迷5年前预言爆火：26年世界杯决赛阿根廷3-2西班牙

在真实的移动操作任务中，传统机器人往往是单线程结构，左手、右手、底盘线性串联，如果一步卡住就会直接死机。

3、挤走杨瀚森！徐昕打成男篮第一中锋，躺进世预赛12人大名单！

大模型从「不能用」到「能用」，只花了两三年。

4、科普｜浅谈下肢静脉曲张

5 月底 OpenAI 上线 B 端智能体能力，6 月双方开始对接，7 月达成合作。

5、夏天买的“这6类”衣服，换季一收拾全想扔了！明年打死也不买了

对于企业级Agent而言，稳定性是生命线。

把二十年时空数据 变成具身智能的基座 一个做地图导航的公司，为什么能杀入具身智能的核心圈？ 如果把「体系化」的三道门槛拆开，答案很明显。

康德从人类逻辑判断的十二种形式中推导出这些范畴，将其分为量、质、关系和模态四组：量涉及「多少」，质涉及「是什么样」，关系涉及事物之间的联系，模态涉及存在的方式。

6、全球最大国防部！埃及“八角大楼”正式揭幕

特纳决定发起行动，阻止谷歌继续提供服务。

作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

7、球迷以为詹姆斯回热火官宣，结果只是误操作，其他队却开始整活

然而，负责人再次「已读不回」。

每条轴就是一道二选一： 顺从vs审慎：顺着你的意思来，还是提防你把自己弄伤。

8、可惜了！徐杰特训因经费问题提前结束，球迷呼吁宏远给他加工资

Claude Fable 5：直接生造了一个每步必定缩水的计数器。

过去一年，具身智能行业最热的叙事围绕模型展开——端到端模型越做越大，VLA 参数量不断刷新，资本和关注都涌向「谁的模型更强」。

过去国产芯片适配是公认的苦活，每换一款芯片都要重新踩坑。

9、中国男篮速递！赵继伟称年轻球员执行力不够，胡金秋哽咽发声，下场比赛将迎来出线生死战_网易订阅

速度确实快了。

代码生成的瞬间自动触发，筛查已知高危模式，无需任何人工干预。

10、被幸福“折磨”一个月！清北复交、浙大、国科大，让家长很纠结

同一批真实科研任务，磐石与GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Claude Science等全球顶流同台作答，全程交给第三方模型盲评打分。

整个赛程里，小浣熊一直坚定押注阿根廷。

1、广东男篮休赛期速递！李炎哲基本敲定广东，徐杰特训遭遇拉伤，杜润旺报告恢复情况

「出海客户的用量高峰在晚上10点到早上8点。

2、春秋航空就机票超售问题致歉_网易订阅

」 为什么是现在？ 有人问，AI视频生成技术早就有了，为什么这种内容到今年才爆？ 答案是——技术刚刚跨过了那个门槛。

3、澄天伟业(300689.SZ)：上半年净利润273.08万元 同比下降74.89%

当写代码的、跑实验的、给它们打分的，都渐渐换成AI，我们迟早要面对一个问题：一个AI写的代码，一个AI跑的实验，最后由另一个AI来把关——这条链上，究竟谁来为最终的结果负责。合同到期！CBA昔日王牌后卫与主教练闹翻，或离开老东家高精度3D视觉加上透明物体成像算法，让机器人在复杂光线、杂乱料框、狭窄货架中精准识别物体的位置、形状和材质。

4、李咏妻子哈文晒与女儿合照，站在美国豪宅前，笑容满面别墅很豪华

这一组结果的关键意义，并不在于整体成功率，而在于「纠偏能力接近稳定可靠」。

5、火箭后场核心留队并非坏事！三点证明球队非常明智 还能继续争冠

1. 可靠动作chunk扩展（Reliable Action Chunk Extension） 当前很多VLA策略以action chunk形式输出动作序列，但部署时往往只敢执行前几步。

6、猪价跌到秦朝以来最便宜？更残酷的是猪种危机！

谷歌股价在消息传出后应声下跌，一度跌幅达4.43%。

换句话说，模型本身并不是壁垒。

这个基准今年3月上线时，最好成绩是0.37%，而人类稳定在90%以上。

7、在亚洲第一海边度假村，带女儿过生日！“亲子天堂”巴厘岛穆丽雅

matplotlib维护者Scott Shambaugh的博文，记录AI智能体因代码被拒、公开发文攻击其声誉的经过。

他们推出的新能源车型，更多偏向于国内庞大的「内循环」市场。

8、广东男篮动态更新！徐杰胡明轩退出国家男篮原因出炉，新赛季萨姆纳有望回归，朱芳雨最新引援方向敲定

它适合那些源源不断、边界清晰的活：bug上报、问题分类、依赖升级。

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。

为什么偏偏是2026？孙文剑给了四个理由： 大模型迭代周期已经缩到「每几个礼拜」，能力撞上临界点； 工具链和框架把开发门槛按了下去，开发者蜂拥入场； 资本认定智能体是继大模型之后的又一个核心赛道； 而最关键的商业闭环，在过去半年内跑通了。

AI 选品：输入一句话描述（比如「我想在东南亚卖夏季女装」），Navos 调用太极模型的行业数据，几轮交互就能输出包含市场规模、竞品格局、目标人群和备货建议的完整选品报告，样本量从传统调研的几千份跳到百万级。